Sikeres Full-Stack Állásinterjú: Útmutató a Gyakori Kérdésekhez Globális Fejlesztők Számára

A Full-Stack Fejlesztő szerepe az egyik legdinamikusabb és legnagyobb kihívást jelentő a tech iparágban. Egyedülálló készségkombinációt igényel, amely a felhasználó böngészőjétől egészen az adatbázisig és a telepítési infrastruktúráig terjed. Következésképpen a full-stack pozícióra való felvételi folyamat hírhedten szigorú, célja, hogy tesztelje tudásod széleskörűségét és mélységét. Legyél akár egy junior fejlesztő az első állásod előtt, vagy egy tapasztalt szakember, aki új kihívást keres, a felkészülés a siker kulcsa.

Ez az átfogó útmutató a fejlesztők globális közönségének készült. Lebontjuk a leggyakoribb interjúkérdéseket, túllépve az egyszerű listákon, hogy feltárjuk az egyes kérdések mögötti miérteket. Célunk, hogy felvértezzünk azzal a gondolkodásmóddal és tudással, amellyel nemcsak válaszolni tudsz a kérdésekre, hanem bizonyítani tudod értékedet, mint igazi full-stack szakember.

A Full-Stack Gondolkodásmód: Mit Keresnek Valójában az Interjúztatók

Mielőtt belevágnánk a konkrét kérdésekbe, kulcsfontosságú megérteni az interjúztató nézőpontját. Ők nem csak pipálgatnak egy ellenőrzőlistán. Azt értékelik, hogy képes vagy-e:

• Problémamegoldás: Képes vagy-e komplex problémákat kezelhető részekre bontani és világos megoldást megfogalmazni?
• Holisztikus gondolkodás: Megérted-e, hogy egy frontend változtatás hogyan hathat a backendre, vagy egy adatbázis-választás hogyan befolyásolja a teljesítményt és a skálázhatóságot?
• Hatékony kommunikáció: Képes vagy-e a technikai koncepciókat világosan elmagyarázni mind a technikai, mind a nem technikai érintetteknek? Ez létfontosságú egy olyan szerepkörben, amely ennyi területet hidal át.
• Tanulás és alkalmazkodás: A technológiai környezet folyamatosan változik. Az interjúztatók látni akarják, hogy szenvedélyesen tanulsz, és van stratégiád a naprakészen maradásra.
• Kompromisszumok kezelése: A szoftverfejlesztésben ritkán van egyetlen "helyes" válasz. Egy erős jelölt meg tudja vitatni a különböző megközelítések előnyeit és hátrányait (pl. teljesítmény vs. fejlesztési sebesség, SQL vs. NoSQL).

A célod az egész interjú során az, hogy bemutasd ezeket a tulajdonságokat. Tekints minden kérdésre úgy, mint egy lehetőségre, hogy elmesélj egy történetet a képességeidről és tapasztalataidról.

1. szakasz: Viselkedési és Alapvető Kérdések

Gyakran ezekkel a kérdésekkel kezdődik az interjú, megadják az alaphangot, és az interjúztatónak képet adnak a személyiségedről, szenvedélyedről és kommunikációs stílusodról. Ne becsüld alá őket.

1. "Mutass be egy kihívást jelentő projektet, amin dolgoztál."

Mit kérdeznek valójában: "Mutasd meg, hogy tudod kezelni a komplexitást, felelősséget vállalsz és valós problémákat oldasz meg."

Hogyan válaszolj: Használd a STAR módszert (Situation, Task, Action, Result - Helyzet, Feladat, Cselekvés, Eredmény).

• Helyzet (Situation): Röviden írd le a projektet és annak üzleti kontextusát. (pl. "Egy valós idejű analitikai műszerfalat építettünk egy e-kereskedelmi platform számára.")
• Feladat (Task): Magyarázd el a konkrét szerepedet és a kihívást, amellyel szembenéztél. (pl. "Az én feladatom az volt, hogy megtervezzem és implementáljam a backend szolgáltatást, amely napi több millió felhasználói eseményt dolgoz fel és aggregál alacsony késleltetéssel. A fő kihívás az volt, hogy az adatok közel valós időben jelenjenek meg anélkül, hogy túlterhelnénk az adatbázist.")
• Cselekvés (Action): Részletezd a megtett lépéseket. Itt beszélhetsz a technológiai választásokról, az architektúráról és az együttműködésről. (pl. "Úgy döntöttem, hogy egy üzenetsort, például a RabbitMQ-t használok az események beérkezésének és feldolgozásának szétválasztására. Fejlesztettem egy Node.js alapú fogyasztó szolgáltatást, amely kötegelve dolgozta fel az üzeneteket, és az aggregált eredményeket egy PostgreSQL adatbázisba írta. Gyorsítótárazást is implementáltam a Redis segítségével, hogy a leggyakoribb lekérdezéseket azonnal kiszolgáljuk.")
• Eredmény (Result): Számszerűsítsd az eredményt. Mi volt a munkád hatása? (pl. "Ennek eredményeként 70%-kal csökkentettük a műszerfal betöltési idejét, és a forgalom 5-szörös növekedését is képesek voltunk kezelni teljesítményromlás nélkül. Ez 15%-os növekedést eredményezett a felhasználói elköteleződésben az analitikai funkciók iránt.")

2. "Hogyan maradsz naprakész a legújabb technológiákkal és trendekkel kapcsolatban?"

Mit kérdeznek valójában: "Szenvedélyes és proaktív vagy a szakmai fejlődéseddel kapcsolatban?"

Hogyan válaszolj: Légy konkrét. Említs meg többféle forrást, amelyek valódi érdeklődést mutatnak.

• Blogok és hírlevelek: Említs meg neves forrásokat (pl. Smashing Magazine, CSS-Tricks, hivatalos technológiai blogok olyan cégektől, mint a Netflix vagy az Uber, hírlevelek, mint a JavaScript Weekly).
• Közösségek: Beszélj a részvételedről olyan platformokon, mint a Stack Overflow, Reddit (pl. r/webdev, r/programming), vagy helyi fejlesztői találkozók.
• Saját projektek: Ez egy erőteljes jelzés. Írj le egy kis projektet, ahol egy új technológiával kísérleteztél (pl. "Építettem egy kis alkalmazást Svelte-tel és Supabase-szel, hogy megértsem a fejlesztői élményüket.").
• Podcastok vagy kurzusok: Releváns podcastok (pl. Syntax.fm, Software Engineering Daily) vagy friss online kurzusok említése azt mutatja, hogy időt fektetsz a tanulásba.

3. "Írj le egy esetet, amikor technikai nézeteltérésed volt egy kollégáddal. Hogyan oldottátok meg?"

Mit kérdeznek valójában: "Képes vagy-e professzionálisan együttműködni és a projekt sikerét a saját egód elé helyezni?"

Hogyan válaszolj: Koncentrálj egy adatközpontú, tisztelettudó megközelítésre. Kerüld a másik személy hibáztatását. Az ideális történet egy kompromisszummal vagy bizonyítékokon alapuló döntéssel zárul, nem csupán véleménnyel.

Példa: "A kollégámmal arról vitatkoztunk, hogy GraphQL-t vagy egy hagyományos REST API-t használjunk-e egy új szolgáltatáshoz. Én a REST-et preferáltam annak egyszerűsége miatt, míg ő a GraphQL rugalmassága mellett érvelt. A megoldás érdekében úgy döntöttünk, hogy mindkét megközelítéssel készítünk egy-egy kis proof-of-concept-et (POC-t) néhány kulcsfontosságú funkcióra. Ezután bemutattuk az előnyöket és hátrányokat a csapatnak, a fejlesztői élményre, a teljesítményre és a hosszú távú karbantarthatóságra összpontosítva. A csapat végül a GraphQL mellett döntött, mert a POC bemutatta, hogyan csökkentené a mobilalkalmazásunk hálózati kéréseinek számát. Sokat tanultam a GraphQL előnyeiről ebben a folyamatban."

2. szakasz: Frontend Fejlesztési Kérdések

Ez a szakasz azt teszteli, hogy képes vagy-e intuitív, hozzáférhető és nagy teljesítményű felhasználói felületeket létrehozni. Még ha a backend az erősséged, elvárják, hogy itt is jártas legyél.

HTML & CSS

1. "Mi a szemantikus HTML és miért fontos?"

Magyarázd el, hogy a szemantikus HTML olyan címkéket használ, amelyek a tartalom jelentését és szerkezetét írják le (pl. <header>, <nav>, <main>, <article>, <footer>), ahelyett, hogy csak a megjelenését írnák le (mint a <div> vagy a <span>). Fontossága a következőkben rejlik:
Hozzáférhetőség (Accessibility): A képernyőolvasók ezeket a címkéket használják, hogy segítsenek a látássérült felhasználóknak navigálni az oldalon.
SEO: A keresőmotorok ezeket használják a tartalom jobb megértéséhez, ami javíthatja a rangsorolást.
Karbantarthatóság: Könnyebbé teszi a kód olvasását és megértését más fejlesztők számára.

2. "El tudnád magyarázni a CSS Box Modellt?"

Írd le a téglalap alakú dobozokat, amelyek a dokumentumfa elemeihez jönnek létre. Minden doboznak négy éle van: a tartalmi él (content edge), a kitöltési él (padding edge), a szegély él (border edge) és a margó él (margin edge). Képesnek kell lenned elmagyarázni a box-sizing tulajdonságot is, különösen a content-box (az alapértelmezett) és a border-box (amit sok fejlesztő előnyben részesít, mivel a paddingot és a bordert is beleszámítja az elem teljes szélességébe és magasságába) közötti különbséget.

3. "Mikor használnál CSS Grid-et Flexbox helyett?"

Ez a kérdés a modern elrendezési technikák ismeretét teszteli. Egy jó válasz:
Flexbox ideális egydimenziós elrendezésekhez – vagy egy sorhoz, vagy egy oszlophoz. Gondolj egy navigációs sáv elemeinek igazítására vagy egy tárolóban lévő elemek elosztására.
Grid kétdimenziós elrendezésekhez készült – sorokhoz és oszlopokhoz egyszerre. Tökéletes komplex oldalelrendezések létrehozásához, mint például egy galéria vagy egy weboldal általános szerkezete fejléccel, oldalsávval, fő tartalommal és lábléccel.

JavaScript

1. "Magyarázd el a closure-öket JavaScriptben. Tudnál adni egy gyakorlati példát?"

A closure (lezárás) egy olyan függvény, amely emlékszik a környezetre, amelyben létrehozták. Hozzáférése van a saját hatóköréhez, a külső függvény hatóköréhez és a globális hatókörhöz.
Egy klasszikus példa egy számláló függvény, amely nem szennyezi a globális hatókört:

function createCounter() { let count = 0; return function() { count++; return count; }; } const counter1 = createCounter(); console.log(counter1()); // 1 console.log(counter1()); // 2 const counter2 = createCounter(); // Egy új, különálló closure console.log(counter2()); // 1

A closure-ök alapvetőek számos JavaScript mintában, beleértve az adatok elrejtését és a visszahívásokat (callbacks).

2. "Mi a különbség a `Promise.all` és a `Promise.race` között?"

Promise.all(iterable): Egy iterálható ígéret (promise) gyűjteményt fogad el, és egyetlen új ígéretet ad vissza. Ez az új ígéret akkor teljesül (resolve), amikor az összes bemeneti ígéret teljesült, az eredményeik egy tömbjével. Akkor utasítódik el (reject), ha bármelyik bemeneti ígéret elutasításra kerül.
Promise.race(iterable): Szintén egy iterálható ígéret gyűjteményt fogad el. Egy új ígéretet ad vissza, amely akkor teljesül vagy utasítódik el, amint az iterálható gyűjteményben lévő első ígéret teljesül vagy elutasításra kerül, azzal az értékkel vagy okkal, amit az az ígéret adott.

3. "Magyarázd el az `async/await`-et és hogyan kapcsolódik a Promise-okhoz."

Az async/await egy szintaktikai cukor (syntactic sugar), amely a Promise-okra épül. Lehetővé teszi, hogy olyan aszinkron kódot írj, ami inkább szinkron kódnak néz ki és úgy is viselkedik, így könnyebben olvasható és értelmezhető.

• Az async kulcsszó egy függvény deklarációja előtt azt eredményezi, hogy a függvény implicit módon egy Promise-t ad vissza.
• Az await kulcsszó csak async függvényen belül használható. Megállítja a függvény végrehajtását és megvárja, amíg egy Promise teljesül, majd folytatja a függvényt és visszaadja a teljesült értéket.

Mutasd be, hogyan alakítanál át egy .then() láncot egy tisztább async/await függvénnyé.

Keretrendszerek (React, Vue, Angular, stb.)

Az itteni kérdések az álláshirdetésben szereplő keretrendszerre specifikusak lesznek. Készülj fel arra, hogy arról beszélj, amelyet a legjobban ismersz.

1. (React) "Mi a Virtuális DOM és miért előnyös?"

A Virtuális DOM (VDOM) egy programozási koncepció, ahol egy felhasználói felület virtuális reprezentációját a memóriában tartják és szinkronizálják a "valódi" DOM-mal. Amikor egy komponens állapota megváltozik, egy új VDOM reprezentáció jön létre. A React ezután összehasonlítja (ezt a folyamatot "diffing"-nek nevezik) ezt az új VDOM-ot az előzővel. Kiszámítja a leghatékonyabb módot ezeknek a változtatásoknak a valódi DOM-ban való végrehajtására, minimalizálva a közvetlen manipulációkat, amelyek gyakran teljesítménybeli szűk keresztmetszetet jelentenek.

2. (Általános) "Hogyan kezeled az állapotot (state) egy nagy alkalmazásban?"

Ez egy kritikus kérdés. A válaszodnak az egyszerű megoldásoktól a komplexebbek felé kell haladnia.

• Komponens állapot: Egyszerű UI állapotokhoz, amelyeket nem kell megosztani (pl. egy legördülő menü nyitott-e), elegendő a helyi komponens állapot (mint a React useState).
• Prop Drilling: Az állapot megosztására egy szülő és néhány beágyazott gyermeke között a prop-ok továbbadása megfelelő, de mély hierarchiákban körülményessé válik.
• Context API (React): Beépített módszer az adatok továbbítására a komponensfán keresztül anélkül, hogy minden szinten manuálisan kellene a prop-okat továbbadni. Jó ritkán frissülő globális adatokhoz, mint a témák vagy a felhasználói hitelesítés.
• Állapotkezelő Könyvtárak (Redux, Zustand, Vuex, Pinia): Komplex, gyakran frissülő és megosztott alkalmazásállapotok esetén ezek a könyvtárak központosított tárolót (store) és kiszámítható állapotfrissítési mintákat biztosítanak. Magyarázd el az alapkoncepciókat: egyetlen igazságforrás (a store), akciók küldése (dispatching actions) annak leírására, hogy mi történt, és tiszta függvények (reducers) használata az állapot frissítésére.

3. szakasz: Backend Fejlesztési Kérdések

Itt a hangsúly a szerverre, az API-kra és az adatmegőrzésre helyeződik. Az interjúztatók tudni akarják, hogy tudsz-e robusztus, skálázható és biztonságos szolgáltatásokat építeni.

API-k & Architektúra

1. "Melyek a RESTful API alapelvei?"

A REST (Representational State Transfer) egy architekturális stílus. Egy valóban RESTful API több megszorításnak is megfelel:

• Kliens-szerver architektúra: A feladatok szétválasztása a felhasználói felület (kliens) és az adattárolás (szerver) között.
• Állapotmentesség (Statelessness): Minden kérés a klienstől a szerver felé tartalmazza az összes szükséges információt a kérés megértéséhez és teljesítéséhez. A szerver nem tárolhat semmilyen kliens kontextust a kérések között.
• Gyorsítótárazhatóság (Cacheability): A válaszoknak meg kell határozniuk magukat gyorsítótárazhatóként vagy sem, hogy megakadályozzák az elavult adatok újrafelhasználását a kliensek által.
• Rétegzett rendszer (Layered System): A kliens általában nem tudja megmondani, hogy közvetlenül a végső szerverhez vagy egy köztes réteghez (pl. terheléselosztó vagy gyorsítótár) csatlakozik-e.
• Egységes felület (Uniform Interface): Ez a legfontosabb megszorítás, amely magában foglalja az erőforrás-alapú URL-eket (pl. /users/123), a standard HTTP metódusok (GET, POST, PUT, DELETE) használatát az erőforrásokon végzett műveletekhez, és az erőforrások reprezentációit (mint a JSON).

2. "Mikor használnál GraphQL-t REST helyett?"

Ez a kérdés a modern API paradigmák ismeretét teszteli.
Használj REST-et, ha: Egyszerű, jól definiált erőforrásaid vannak, és egy standard, gyorsítótárazható és egyszerű API elegendő. Széles körben ismert és hatalmas ökoszisztémával rendelkezik.
Használj GraphQL-t, ha:

• Túltöltés/Alultöltés elkerülése (Over-fetching/Under-fetching): A kliensek pontosan azokat az adatokat kérhetik le, amikre szükségük van, és semmi többet. Ez különösen hasznos mobil kliensek esetén lassú hálózatokon.
• Komplex adatkapcsolatok: Gráfszerű adatmodelljeid vannak (pl. egy közösségi hálózat felhasználókkal, posztokkal, kommentekkel, lájkokkal), és beágyazott adatokat kell lekérned egyetlen kéréssel.
• Fejlődő API-k: A frontend csapatok új mezőket adhatnak hozzá a lekérdezéseikhez anélkül, hogy backend változtatásokra kellene várniuk.

Említsd meg a kompromisszumokat: a GraphQL-nek meredekebb a tanulási görbéje, és bonyolultabb lehet a beállítása és gyorsítótárazása a szerveroldalon.

3. "Hogyan biztosítanál egy API-t?"

Térj ki a biztonság több rétegére:

• Hitelesítés (Authentication): Annak ellenőrzése, hogy ki a felhasználó. Tárgyald a gyakori módszereket, mint a JWT (JSON Web Token), ahol a kliens egy tokent kap bejelentkezés után, és ezt a tokent belefoglalja a későbbi kérések `Authorization` fejlécébe. Említsd meg az OAuth 2.0-t is a harmadik feles hitelesítéshez.
• Jogosultságkezelés (Authorization): Annak ellenőrzése, hogy a hitelesített felhasználó mit tehet meg. Tárgyald a szerepkör alapú hozzáférés-szabályozást (RBAC), ahol a felhasználó engedélyei a hozzárendelt szerepkörön alapulnak (pl. admin, szerkesztő, néző).
• Adatvalidálás: Mindig validáld és tisztítsd meg a klienstől érkező bemeneti adatokat a szerveroldalon, hogy megelőzd az olyan támadásokat, mint az SQL Injection és a Cross-Site Scripting (XSS).
• HTTPS/TLS: Az összes továbbított adat titkosítása a közbeékelődéses (man-in-the-middle) támadások megelőzésére.
• Rate Limiting (Kérések korlátozása): Az API védelme a szolgáltatásmegtagadási (DoS) támadásoktól vagy visszaélésektől azáltal, hogy korlátozod a kliens által egy adott időkereten belül végrehajtható kérések számát.

Adatbázisok

1. "Mi a különbség egy SQL és egy NoSQL adatbázis között? Mikor választanád az egyiket a másik helyett?"

Ez egy alapvető full-stack kérdés.
SQL (Relációs adatbázisok) mint a PostgreSQL, MySQL:

• Struktúra: Az adatokat táblákban tárolják előre definiált sémával (sorok és oszlopok).
• Erősségek: Kiválóak strukturált adatokhoz, ahol a kapcsolatok fontosak. Kikényszerítik az adatintegritást és támogatják a komplex lekérdezéseket JOIN-okkal. ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) kompatibilisek, biztosítva a megbízható tranzakciókat.
• Felhasználási esetek: E-kereskedelmi oldalak, pénzügyi alkalmazások, bármilyen rendszer, ahol az adatkonzisztencia elsődleges.

NoSQL (Nem relációs adatbázisok) mint a MongoDB, Redis, Cassandra:

• Struktúra: Lehetnek dokumentum-alapúak, kulcs-érték, oszlopcsaládos vagy gráf-alapúak. Általában dinamikus vagy rugalmas sémájuk van.
• Erősségek: Kiválóak strukturálatlan vagy félig strukturált adatokhoz. Jellemzően nagyon jól skálázódnak horizontálisan, és nagy teljesítményt nyújtanak specifikus hozzáférési mintákhoz. Gyakran a BASE (Basically Available, Soft state, Eventual consistency) modellt követik.
• Felhasználási esetek: Big data alkalmazások, valós idejű analitika, tartalomkezelő rendszerek, IoT adatok.

A választás az adataid 3 V-jétől függ: Volume (mennyiség), Velocity (sebesség) és Variety (változatosság).

2. "Mi az adatbázis index és miért fontos a teljesítmény szempontjából?"

Az index egy adatstruktúra (általában B-fa), amely javítja az adatlekérési műveletek sebességét egy adatbázis-táblán, cserébe további írási műveleteket és tárhelyet igényel. Index nélkül az adatbázisnak az egész táblát végig kell pásztáznia ("full table scan") a releváns sorok megtalálásához. Egy adott oszlopon lévő indexszel (pl. `user_email`) az adatbázis megkeresheti az értéket az indexben, és közvetlenül a megfelelő adatok helyére ugorhat, ami sokkal gyorsabb. Tárgyald a kompromisszumot: az indexek felgyorsítják a `SELECT` lekérdezéseket, de lelassíthatják az `INSERT`, `UPDATE` és `DELETE` műveleteket, mert az indexet is frissíteni kell.

4. szakasz: A "Full-Stack" Ragasztó: DevOps, Tesztelés és Rendszertervezés

Itt tündökölnek igazán a senior jelöltek. Ezek a kérdések azt tesztelik, hogy képes vagy-e a teljes szoftverfejlesztési életciklusban gondolkodni, a kódírástól a telepítésig és a nagy léptékű karbantartásig.

DevOps & CI/CD

1. "Mi a CI/CD és milyen eszközöket használtál a megvalósításához?"

CI (Continuous Integration - Folyamatos Integráció) az a gyakorlat, amikor a fejlesztők gyakran egyesítik a kódjukat egy közös főágba. Minden integrációt egy automatizált build (és automatizált tesztek) ellenőriznek, hogy az integrációs hibákat a lehető leggyorsabban észleljék.
CD (Continuous Delivery/Deployment - Folyamatos Szállítás/Telepítés) az a gyakorlat, amikor minden kódváltoztatást automatikusan telepítenek egy teszt és/vagy éles környezetbe a build fázis után.
Magyarázd el az előnyeit: gyorsabb kiadási ciklusok, jobb fejlesztői termelékenység és alacsonyabb kockázatú kiadások. Említs meg általad használt eszközöket, mint például a Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions vagy a CircleCI.

2. "Mi a Docker és hogyan használtad?"

Magyarázd el a Dockert mint platformot alkalmazások fejlesztéséhez, szállításához és futtatásához konténerekben. Egy konténer becsomagolja a kódot és annak minden függőségét, így az alkalmazás gyorsan és megbízhatóan fut egyik számítási környezetből a másikba. Említsd meg, hogyan használtad a következőkre:
Fejlesztési környezetek szabványosítása: Biztosítva, hogy a csapat minden fejlesztője ugyanazokkal a függőségekkel dolgozzon.
Telepítés egyszerűsítése: Egy hordozható artefaktum (egy image) létrehozása, amely bárhol futtatható, ahol a Docker telepítve van, a helyi géptől a felhőbeli virtuális gépig.
Mikroszolgáltatások lehetővé tétele: Minden szolgáltatás a saját izolált konténerében futhat.

Rendszertervezés

Középszintű és senior pozíciók esetén valószínűleg kapsz egy tág, nyílt végű rendszertervezési kérdést. A cél nem egy tökéletes, részletes architektúra elkészítése 30 perc alatt, hanem a gondolkodásmódod bemutatása.

Példa Kérdés: "Tervezz egy URL-rövidítő szolgáltatást, mint a TinyURL."

Kövess egy strukturált megközelítést:

1. Követelmények tisztázása (Funkcionális és Nem-funkcionális):
   • Funkcionális: A felhasználók beírhatnak egy hosszú URL-t és kapnak egy rövidet. Amikor a felhasználók a rövid URL-re kattintanak, átirányítódnak az eredeti hosszú URL-re. A felhasználók rendelkezhetnek egyéni rövid URL-ekkel.
   • Nem-funkcionális: A szolgáltatásnak magas rendelkezésre állásúnak kell lennie (nincs leállás). Az átirányításoknak nagyon gyorsnak kell lenniük (alacsony késleltetés). A rövid URL-ek ne legyenek kitalálhatók. A rendszernek skálázhatónak kell lennie több millió URL és átirányítás kezelésére.
2. Magas szintű tervezés (Diagram):

   Vázold fel a fő komponenseket. Ez valószínűleg magában foglalna egy klienst (webböngésző), egy web szervert/API gateway-t, egy alkalmazás szolgáltatást és egy adatbázist.

3. API Végpontok:
   • POST /api/v1/url egy {"longUrl": "http://..."} tartalmú testtel egy rövid URL létrehozásához.
   • GET /{shortUrlCode} az átirányítás kezelésére.
4. Adatbázis séma:

   Tárgyald az adatbázis választást. Egy NoSQL kulcs-érték tároló, mint a Redis vagy a DynamoDB, kiváló lenne a shortUrlCode -> longUrl leképezéshez a gyors olvasási teljesítménye miatt. Használhatnál egy SQL adatbázist is egy Urls(short_code, long_url, created_at) táblával, ahol a `short_code` az elsődleges kulcs és indexelt.

5. Központi logika (A rövid URL generálása):

   Hogyan generálod a `shortUrlCode`-ot? Tárgyald a lehetőségeket:
   a) A hosszú URL hashelése (pl. MD5) és az első 6-7 karakter felhasználása. Mi a helyzet az ütközésekkel?
   b) Egy számláló használata, amely minden új URL-nél növekszik, majd base-62 kódolása egy rövid alfanumerikus karakterlánc létrehozásához. Ez garantálja az egyediséget.

6. A Rendszer Skálázása:

   Itt szerezhetsz nagy pontokat. Tárgyald:

   • Terheléselosztók (Load Balancers): A forgalom elosztására több web szerver között.
   • Gyorsítótárazás (Caching): Mivel sok URL-t gyakran kérnek le, a shortUrlCode -> longUrl leképezés gyorsítótárazása egy elosztott gyorsítótárban, mint a Redis vagy a Memcached, drámaian csökkentené az adatbázis terhelését és javítaná az átirányítási sebességet.
   • Adatbázis Skálázás: Tárgyald az olvasási replikákat a magas olvasási forgalom kezelésére az átirányításoknál, és a sharding-ot (particionálást) az írás-intenzív terhelésekhez, ha a rendszer hatalmasra nő.
   • Tartalomkézbesítő Hálózat (CDN): Egy még gyorsabb globális válasz érdekében az átirányítási logika akár a peremhálózati helyekre (edge locations) is kikerülhet.

Konklúzió: Az Út a Sikerhez

Egy full-stack fejlesztői interjún való navigálás maraton, nem sprint. Teszteli a képességeid teljes spektrumát, az együttműködési szellemedtől a mély technikai tudásodig. A kulcs nem a válaszok bemagolása, hanem a mögöttük rejlő elvek megértése.

Gyakorold a gondolatmeneted artikulálását. Minden technikai választásnál legyél készen elmagyarázni a "miért"-et és megvitatni a kompromisszumokat. Használd a múltbeli projektjeidet a képességeid bizonyítékaként. És ami a legfontosabb, hagyd, hogy átragyogjon a szenvedélyed a nagyszerű szoftverek építése iránt.

Azzal, hogy felkészülsz ezeken a változatos területeken – viselkedési, frontend, backend és rendszertervezési gondolkodásmód –, egy rátermett, sokoldalú mérnökként pozícionálod magad, aki készen áll a modern full-stack szerepkör kihívásaira, bárhol is legyen a világon a lehetőség. Sok sikert!